Em geral, existem vários métodos para detectar e lidar com valores atípicos em análises estatísticas, incluindo:
- Métodos gráficos, como caixas ♨️ plotadas e diagramas de dispersão;
- Métodos estatísticos, como o método de Z-score e o método de medidas de distância;
- Métodos ♨️ robustos, como a média mediana e o método do quartis truncado.
Valores atípicos podem ser importantes em análises estatísticas, pois podem ♨️ influenciar significativamente os resultados de uma análise, especialmente se a amostra for pequena. Por isso, é importante detectar e lidar ♨️ com valores atípicos de forma apropriada, dependendo do objetivo da análise e dos dados em questão.