Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning
Recall: TP / (PT + FN)
Embora a matriz de confusão forneça informações 💲 valiosas sobre o desempenho do modelo, existem outras métricam importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:
Função de perda: 💲 A escolha da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo.Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, 💲 perdas dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr